Der Handel ist beinahe täglich mit der Situation konfrontiert, Preise für die einzelnen Produkte und Produktgruppen zu bestimmen. Meist orientieren sich Unternehmen dieser Branche an den Kosten (bzw. Einstandspreisen), an der Konkurrenz oder an der Zahlungsbereitschaft der Kunden. Wird auf die Hilfe bestimmter mathematischer und statistischer Modelle zurückgegriffen, besteht die Möglichkeit, Roherträge noch zu erhöhen bzw. zu maximieren.
Roherträge (Umsätze, Deckungsbeiträge) maximieren durch den Einsatz von Data Mining Methoden.
„Wie kann ich meine Umsätze und Deckungsbeiträge steigern?“
„Wie erkenne ich, ob und wann sich der Einsatz von Preisaktionen lohnt und wie lange sollen Preisaktionen dauern?“
Optimales Pricing gehört zum täglichen Leben des Handels. Die PARADIGMA hat ein Modell entwickelt, um mithilfe von subjektiven Preiserwartungen, Preisen der Vergangenheit und zugehörigen Absatzzahlen umsatz- oder deckungsbeitragsoptimale Preise für einen zukünftigen Zeitraum zu bestimmen. D.h. vom Modell werden Preise für Artikel oder Artikelgruppen unter der Prämisse der Umsatz- oder Deckungsbeitragsmaximierung vorgeschlagen, gleichzeitig werden Absatzprognosen durchgeführt und eventuell notwendige Preisaktionen empfohlen.
Was PARADIGMA für Sie leisten kann:
- Abbildung des Zusammenhangs zwischen verschiedenen Preisen und der abgesetzten Menge eines bestimmten Produktes mit Hilfe empirischer Daten
- Erstellung eines Modells, das Preisempfehlungen für beliebig viele Produkte innerhalb eines beliebigen Prognosehorizonts unter der Prämisse der Rohertragsmaximierung berechnet.
PARADIGMA setzt dazu bestimmte mathematische und statistische Modelle ein, damit das Risiko, dass Rohertragspotential nicht zur Gänze ausgeschöpft wird, ausgeschaltet werden kann.
- Erstellung einer Liste mit Preisvorschlägen für beliebig viele Produkte über einen bestimmten Planungshorizont
- Erweiterung des Planungshorizonts
- Maximierung des zukünftigen Rohertrages für eine beliebige Anzahl von Produkten über einen bestimmten Planungshorizont
- Absatzprognosen der Produkte für einen bestimmten Planungshorizont
- Empfehlung von Preisaktionen durch das Modell
Der Internetauftritt ist zu einem wesentlichen Erfolgsfaktor geworden. Er ist von besonderer Bedeutung, wenn ein Unternehmen das Internet zusätzlich als Vertriebskanal nützen möchte.
Qualität von Websites und Webshops messen und verbessern sowie Opportunitätskosten in Form von entgangenen Umsätzen senken durch den Einsatz von Data Mining Methoden.
„Kann ich garantieren, dass die Besucher meiner Website / meines Webshops sämtliche Artikel finden?“
„Wieviele potentielle Käufer verlassen kurz vor Kauf von Artikeln meine Website wieder und warum?“
„Welche Maßnahmen muss ich treffen, um Kaufabbrüche möglichst gering zu halten, in der Folge meinen Kundenstamm zu erweitern und meinen Umsatz zu maximieren?“
„Über welche externe Website gelangen die Besucher auf meine Website?“
Der Auftritt eines Unternehmens im Internet ist zu einem wesentlichen Erfolgsfaktor geworden. Eine Website sollte dabei so aufgebaut sein, dass sie das Interesse möglichst vieler Besucher weckt und gleichzeitig auch übersichtlich gestaltet ist, sodass die Besucher der Website problemlos gewünschte Seiten finden können. Dieser Aspekt ist insbesondere dann von Bedeutung, wenn ein Unternehmen das Internet zusätzlich als Vertriebskanal nützen möchte.
Mit geeigneten Methoden des Web Usage Mining besteht die Möglichkeit, das Verhalten von Website Besuchern und potentiellen Kunden nachzuvollziehen, um Rückschlüsse auf die Eignung der Website / des Webshops ziehen zu können. Umfassende Analysen der PARADIGMA haben das Ziel, Potential zur Verbesserung der Website zu finden, die Zahl der Kaufabschlüsse zu erhöhen und somit höhere Umsätze zu erwirtschaften.
Treten bei Website Besuchen Schwierigkeiten auf, sich innerhalb der verfügbaren Seiten problemlos zu orientieren, besteht die Gefahr, dass potentielle Kunden ihr Interesse am Kauf von Produkten verlieren und die Website wieder verlassen. Die Folge sind hohe Opportunitätskosten in Form entgangener Umsätze.
PARADIGMA leistet für Sie:
- Umfassende Analyse des Clickstream Verhaltens von Website Besuchern
- Identifikation von Problembereichen innerhalb der Website
- Optimierung der Website
- Aufdecken von Problembereichen innerhalb der Website
- Vorschläge zur Optimierung der Website
- Weitgehende Reduktion von Beinahe-Käufen, Erhöhung der tatsächlichen Käufe und Senkung von Opportunitätskosten in Form entgangener Umsätze
- Erhöhung des Umsatzes im Vertriebskanal Internet
- Langfristig Reduktion des Administrationsaufwandes durch Verlagerung des Vertriebs auf die Internetschiene
Aufgrund unserer langjährigen Mitgliedschaft beim Competence Center EC3 haben wir Zugang zu neuesten Entwicklungen im Bereich der dafür eingesetzten Methoden.
Wir haben jahrelange Erfahrung bei der erfolgreichen Umsetzung von Data Mining Projekten. Als Beispiele sind Werbemitteleinsatzplanung im Versandhandel, Tarifgestaltung bei Mobilfunkbetreibern sowie Prognose evidenter Darlehensnehmer im Bausparkassen-Sektor zu nennen.
Bei einer weiteren Aufgabenstellung konnten wir eine Bausparkasse bei der Aufbereitung von Daten aus Weblogs unterstützen bzw. diese Daten analysieren und den Kunden wesentlich bei anschließenden Direct Marketing Aktivitäten unterstützen. Durch die Vielzahl und Verschiedenartigkeit der umgesetzten Projekte war es für uns möglich, unsere Data Mining Kompetenz kontinuierlich auszubauen und das professionelle Herangehen an neue Problemstellungen unter Beweis zu stellen.
Zentrales Berichtswesen und Data Mining Verfahren zur Steuerung des Vertriebs sind Erfolgsfaktoren für Unternehmen. Voraussetzung ist eine zentrale unternehmensinterne Datenquelle - das Data Warehouse.
Veränderungen und Marktentwicklungen schneller erkennen sowie Unterstützung und Steuerung des Vertriebs durch den Einsatz eines einheitlichen Berichtswesens bzw. den Einsatz von Data Mining Methoden
„Wie bekomme ich eine schnelle, aktuelle und qualitativ hochwertige Übersicht über sämtliche Kennzahlen des Vertriebs ?“
„Wie setze ich meinen Vertrieb möglichst aufwandschonend ein und vergrößere gleichzeitig meinen Kundenstamm ?“
Kernstück zur Beantwortung dieser Fragen ist ein zentraler Datenbestand - ein sogenanntes Data Warehouse. Es ermöglicht dem Vertrieb, mit geeigneten Tools auf diesen Datenbestand zuzugreifen und verschiedenste Berichte, Statistiken und graphische Aufbereitungen zu generieren. So können sämtliche relevanten Kennzahlen des Vertriebs in kürzester Zeit korrekt und übersichtlich wiedergegeben werden.
Diese generierten dynamischen Berichte sind Grundlage für die Vertriebsplanung und -steuerung.
Werden Berichte zur Planung und Steuerung des Vertriebs immer wieder individuell neu erstellt, kann das Risiko nicht ausgeschlossen werden, dass Fehler verschiedenster Art auftreten. Hinzu kommt der zusätzliche Zeitaufwand.
Wird auch nicht die Chance wahrgenommen, durch den Einsatz von Data Mining Verfahren den Vertrieb auf Kunden mit den höchsten erwarteten Umsätzen oder mit höchster Kaufwahrscheinlichkeit zu fokussieren, bleibt so manches Umsatzpotential unausgeschöpft.
PARADIGMA unterstützt Sie bei der
- Erstellung eines zentralen Berichtswesens aufbauend auf ein Data Warehouse System und einmalige Erstellung der für die Vertriebsplanung und –steuerung relevanten Berichte
- Einführung von Data Mining Methoden zur zielgerichteten Steuerung des Vertriebs
- Einmaliges Erstellen notwendiger Berichtsstrukturen für den Vertrieb
- Einfacher und rascher Zugriff auf erstellte Berichte
- Einfaches Handling beim Erweitern / Ändern oder bei Neuerstellung von Berichten
- Schnelleres Treffen von Entscheidungen auf Basis aktueller Informationen
- Rechtzeitiges Erkennen von sich ändernden Marktgegebenheiten und somit schnelleres Agieren am Markt
- Gezielte Adressierung von Kunden mit höchster Kaufwahrscheinlichkeit führt zu höheren Umsätzen und zur Reduktion des Zeit- und Administrationsaufwandes (hohes Kosteneinsparungspotential).
Unser Team konnte in der Vergangenheit zahlreiche Projekte mit Schwerpunkt Berichtswesenserstellung - unter anderem zur Vertriebsplanung und –steuerung - erfolgreich abschließen. In einigen Projekten wurden wir auch beauftragt, Unternehmen bei der Einführung von Data Mining Methoden als zusätzliches Hilfsmittel bei der Vertriebsplanung und –steuerung zu unterstützen und darüber hinaus die Mitarbeiter kontinuierlich zu schulen.
Wir konnten darüber hinaus immer wieder konkrete Bedürfnisse im Vertrieb aufgreifen und mit geeigneten Data Mining Methoden die für den Kunden besten Lösungen finden.
Der Versand von Werbemitteln an potentielle Käufer ist aus dem Geschäftsleben nicht mehr wegzudenken. Mittels Data Mining Methoden wird die Auflagenzahl der Werbemittel möglichst gering gehalten werden.
Kostensenkung und Umsatzsteigerung durch den Einsatz von Data Mining Methoden
„Wie kann ich meinen Versand optimieren, d.h. Versandkosten noch weiter senken und gleichzeitig Umsätze noch steigern ?“
„Welche Kunden sollen bevorzugt ein bestimmtes Werbemittel erhalten ?“
Diese oder ähnliche Fragen haben Sie sich bestimmt schon einmal gestellt! Konnten Sie die Fragen zufriedenstellend beantworten?
Fehlentscheidungen beim Werbemittelversand schlagen sich rasch zu Buche. Einerseits können die Material- und Versandkosten enorm hoch werden, andererseits ergeben sich hohe Opportunitätskosten in Form von entgangenen Umsätzen.
Daher ist eine gezielte Aussendung von Werbematerial anzustreben. PARADIGMA unterstützt Sie bei
- Identifikation der potentiellen Interessenten (Käufer)
- Planung & Steuerung des Versandes (Tranchenbildung)
- Rücklauf- und Reaktionsmonitoring
Wir unterscheiden zwischen der Optimierung adressierten und unadressierten Werbematerials.
Bei der Optimierung von adressierten Werbemitteln wird mithilfe von Kundendaten und der Reaktion der Kunden auf den Erhalt eines Werbemittels (Kauf / Nicht-Kauf) in der Vergangenheit auf das Verhalten der gleichen Kunden oder Kunden mit ähnlichen demographischen Merkmalen (Geschlecht, Alter, etc.) und Kennzahlen (Häufigkeit der Bestellung, Umsatz pro Zeiteinheit, etc.) auf das zukünftige Verhalten bei Zustellung eines Werbemittels geschlossen.
Bei der Optimierung von unadressierten Werbemitteln werden insbesondere Filialen mit nicht-zufriedenstellendem Umsatz näher unter die Lupe genommen. Einzugsgebiete der Filialen werden auf Streuverluste und Potential für Umsatzsteigerung untersucht. In der Folge wird ein alternatives Streukonzept für Testfilialen entwickelt und mithilfe von Kontrollfilialen wird eine Werbemittelerfolgskontrolle durchgeführt.
In beiden Fällen ist es das Ziel, Kosten zu senken und gleichzeitig den Umsatz als Reaktion auf Werbemittel zu erhöhen.
- Maximierung des erwarteten Umsatzes und gleichzeitige Minimierung der Opportunitätskosten (entgangene Umsätze)
- Reduktion der Material- und Versandkosten
- Reduktion des Administrationsaufwandes
- Rasche Durchführung der Berechnungen
- Kontinuierliche Begleitung der Kampagnen
- Ständige Verbesserung der Methoden
- Laufende Anpassungen der Daten
- Kompatibilität der Modelle für zukünftige Berechnungen
Die jeweilige Problemstellung zieht die entsprechende Analyse, Methodenauswahl und den Lösungsansatz nach sich.
Dabei nimmt der Einsatz von Data Mining Methoden eine zentrale Rolle ein.
Um nachhaltig Erfolge erzielen zu können, besteht die Möglichkeit, Ihre Mitarbeiter mit den eingesetzten Methoden vertraut zu machen und im Umgang mit einer in Ihrem Haus eingesetzten Software zu schulen.
Der Erfolg, Kampagnenplanungen mit uns durchzuführen ist durch die langjährige Erfahrung mit geeigneten Data Mining Methoden garantiert. Seit Ende der 90er Jahre beschäftigen wir uns mit der Optimierung des Werbemittelversands in Handelsbetrieben.
 NECKERMANN Versand Österreich ist ein Tochterunternehmen der deutschen Neckermann Versand AG und ist in Österreich eines der 3 größten Versandhäuser.
Mit seinem zwei Mal jährlich erscheinenden Hauptkatalog erreicht NECKERMANN Versand Österreich rund 3 Millionen Haushalte.
 Die Wüstenrot Bausparkasse hatte das Ziel, ihre Kunden noch besser auf ihre Bedürfnisse anzusprechen und beauftragte die PARADIGMA Unternehmensberatung bei der Unterstützung zur Einführung von Data Mining Methoden, um den Vertrieb besser steuern zu können.
Ein professionelles Risikomanagement ist unabdingbare Voraussetzung dafür, Unternehmen vor Gefahren unterschiedlichster Art wie beispielsweise Abwanderung von umsatzkräftigen Kunden, Ausfälle bei Darlehensrückzahlungen, Unterbrechungen und Verzögerungen in der Supply Chain oder Ausfälle innerhalb der IT-Infrastruktur weitgehend zu schützen.
Wird nicht oder nicht ausreichend auf potentielle Gefahrenquellen geachtet, besteht ein erhöhtes Risiko, dass enorme Kosten als Konsequenz abwandernder oder zahlungsunfähiger Kunden oder durch den Stillstand zumindest einzelner Geschäftsbereiche auftreten.
Frühzeitiges Erkennen von Risiken und Gefahren durch den Einsatz eines umfassenden Risikomanagements
„Welche meiner Kunden neigen dazu, zur Konkurrenz zu wechseln und wie kann ich dafür sorgen, dass ich sie nicht verliere ?“
„Wie erkenne ich rechtzeitig, welche meiner Kunden vorhaben, Verträge zu kündigen ?“
„Wo in meinem Unternehmen gibt es risikobehaftete Prozesse, die bis zum Stillstand wichtiger Unternehmensbereiche führen können und wie erkenne ich diese Gefahren rechtzeitig ?“
Ein professionelles Risikomanagement ist unabdingbare Voraussetzung dafür, Unternehmen vor Gefahren unterschiedlichster Art wie beispielsweise Abwanderung von umsatzkräftigen Kunden, Ausfälle bei Darlehensrückzahlungen, Betrugserkennung, Unterbrechungen und Verzögerungen in der Supply Chain oder Ausfälle innerhalb der IT-Infrastruktur weitgehend zu schützen.
Wird nicht oder nicht ausreichend auf potentielle Gefahrenquellen geachtet, besteht ein erhöhtes Risiko, dass enorme Kosten als Konsequenz abwandernder oder zahlungsunfähiger Kunden oder durch den Stillstand zumindest einzelner Geschäftsbereiche auftreten.
Die PARADIGMA hilft Ihnen, frühzeitig potentielle Risiken aufzudecken.
- Identifikation und Erfassung von Risiken durch Abbildung und Analyse der zugrundeliegenden Prozesse
- Frühzeitiges Aufdecken von künftigen Problembereichen und Berechnung von Risiko-Eintrittswahrscheinlichkeiten
- Empfehlungen zum Setzen von präventiven Maßnahmen
- Monitoring von Risikobereichen und somit Risikominderung oder vollständige Vermeidung von künftigen Risiken
In der Folge können Risiken durch rechtzeitiges Eingreifen verhindert oder zumindest reduziert werden. Die Wahrscheinlichkeit hoher unerwarteter Kosten wird minimiert und künftige Umsätze und Deckungsbeiträge werden nicht gefährdet.
- Aufdecken von risikobehafteten Unternehmensprozessen
- Aufdecken von unternehmensgefährdenden Entwicklungen (z.B.Abwanderung von Kunden)
- Aufstellung der Eintrittswahrscheinlichkeiten von Risiken
- Möglichkeit, Maßnahmen zur Vermeidung von Risiken frühzeitig zu ergreifen und in der Folge:
- Einsparung von Kosten durch Verhinderung von Schadensfällen und durch rechtzeitiges Erkennen von (umsatzstarken) Kunden mit Kündigungsabsicht oder Abwanderungstendenz zur Konkurrenz
Die PARADIGMA bietet analytische Methoden zum frühzeitigen Aufdecken potentieller Risiken an. In der Folge können Risiken durch rechtzeitiges Eingreifen verhindert oder zumindest reduziert werden. Die Wahrscheinlichkeit hoher unerwarteter Kosten wird minimiert und künftige Umsätze und Deckungsbeiträge werden nicht gefährdet.
PARADIGMA kann auf jahrelange Erfahrung bei der Modellierung und Implementierung von Supply Chains sowie bei der erfolgreichen Durchführung von zahlreichen Data Mining Projekten zurückgreifen. Ein weiterer Erfolgsfaktor ist unser umfassendes Branchenwissen in den Bereichen Transport & Logistik, im Handel, im Finanzdienstleistungssektor sowie im Telekommunikationssektor.
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