Bereits Mitte der 90er Jahre hat PARADIGMA erkannt, dass das in den Unternehmen vorhandene Datenmaterial - gezielt aufbereitet - ein großer Nutzen im Prozess der Entscheidungsfindung sein kann. Unsere besondere Stärke liegt dabei im raschen Erkennen der Bedürfnisse des Kunden. Jedes Unternehmen wird individuell betrachtet und nach einem maßgeschneiderten Projektplan betreut.

"Wir ertrinken in Informationen, aber uns dürstet nach Wissen."

John Naisbitt

Wir verstehen unter Business Intelligence ...

... das systematische Zusammentragen, Analysieren und Interpretieren von empirischen Daten, um unsere Kunden bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Diese Datenmengen stammen aus dem Unternehmen oder im Bedarfsfall von einer externen Quelle.

... die Entscheidung, wie mit den gesammelten Daten weiter verfahren wird. Mittels BI-Architekturen wird festgelegt, ob zu Datawarehouse-Lösungen zusätzlich Informationslogistik-Konzepte entwickelt werden. Qualitätsthemen, Effektivität und Effizienz der BI Prozesse und "Eigentumsrechte" der Daten werden im Rahmen von  "BI Governance" behandelt.

... die Analyse der Daten mittels entsprechender Methoden und Werkzeuge. Dies ermöglicht das Erkennen von Mustern in den Daten, die bei erster Betrachtung nicht offensichtlich sind. Für eine professionelle Aufbereitung der gewonnenen Erkenntnisse verwenden wir fortgeschrittene Visualisierungsmethoden.

• Definition des Projektziels und Sammeln von Informationen
• Analyse des Problembereichs sowie des Datenmaterials
• Definition mehrerer Problemlösungsszenarien
• Auswahl der für den Kunden optimalen Strategie
• Aufbau eines abteilungsübergreifenden oder unternehmensweiten Data Warehouses
• Einführung eines auf dem Data Warehouse aufbauenden Berichtswesens
• Einführung von Data Mining Methoden zur Lösung bestimmter betriebswirtschaftlicher Problemstellungen
• Schulungen der Mitarbeiter
• Vor-Ort- und Remote-Support innerhalb des Wartungsservices

Ihr Mehrwert

• Optimierung von Geschäftsabläufen
• Zugriff auf einen zentralen Datenbestand mit verlässlichen Daten
• Reduktion des Zeitaufwandes beim Erstellen von Berichten und Statistiken
• Minimierung des Ressourcenbedarfs
• Verbesserte Pflege der Kunden- und Lieferantenbeziehungen
• Kostensenkung in der Leistungserbringung
• Erhöhung des Umsatzes bzw. des Deckungsbeitrages
• Risikominimierung durch Früherkennung von Risiken
• Steigerung der Stabilität
• Verbesserung der Wertschöpfung
• Konzentration auf das Kerngeschäft