Das Datawarehouse als primärer Knotenpunkt des gesamten Datenmaterials bietet vielfältige Auswertungsoptionen. So manche Analyse erfordert aber eine Speziallösung.
Bei der Umsetzung von Datawarehouse Systemen setzen wir zum einen auf Open Source Software für die Implementierung von ETL Routinen und Userinterfaces, und zum anderen auf die OLAP-, Reporting- & Visualisierungskomponenten von SuperSTAR zur Präsentation der Ergebnisdaten.
Der Einsatz von Open Source Software erleichtert die Integration von unterschiedlichsten Datenquellen und Formaten, die von kommerziellen Tools oft nicht unterstützt sind. So kann die Entwicklung beschleunigt werden, und es kann mehr Gewicht auf die Analyse der Daten gelegt werden.
SuperSTAR von Space-Time-Research ist ein umfangreiches OLAP/Reporting System, das vor allem durch die hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit im Umgang mit großen Datenmengen hervorsticht.
Unser Team hat sich auf diese Methode spezialisiert, wenn es um die Umsetzung neuer Lösungen geht. Wir verfügen aber auch über Erfahrungen mit anderen Systemen (insbesondere Hyperion ESSBASE)
Auswertungen auf Basis von Einzeldatensätze
Das Speichern der Einzeldatensätze in einer Datawarehouse Datenbank bietet den Vorteil, dass zukünftige Auswertungsanforderungen mit hoher Wahrscheinlichkeit ohne Änderungen erfüllt werden können. Werden hingegen (nur) voraggregierte Daten gespeichert, kommt bestimmt einmal die Anforderung, die nicht ohne Designänderung und Neubeladung umgesetzt werden kann (wenn die Daten überhaupt noch vorhanden sind).
Tagesaktuelle (oder stundenaktuelle) Auswertungen
Durch den Einsatz eines Datawarehouse Systems werden die Daten automatisiert in bestimmten Intervallen für Auswertungen vorbereitet. Bei größeren Datenmengen kann eine Beladung allerdings recht lange dauern und nicht alle Systeme skalieren mit dem Einsatz von schnellerer Hardware.
Die PARADIGMA bietet eine Implementierung speziell ausgelegt auf kurze Beladungszeiten und damit kleinere Intervalle und aktuellere Auswertungen.
Der Einsatz von SuperSTAR unterstützt uns dabei mit dem auf große Datenmengen ausgelegten System.
- Definition der Datenschemata, Eingabeschnittstellen & Verarbeitungsprozesse.
- Implementierung der ETL Routinen, nötige Userinterfaces (browserbasiert).
- Definition der OLAP Star-Schemata (dh. Definition der Datenstrukturen, welche für die gewünschten Auswertungen benötigt werden).
- Implementierung von Reports auf Basis von SuperSTAR eingebettet in Webseiten (Intranet) oder mit Desktop Clients“]
- Installation & Wartung der benötigten Tools (Datenbanksystem, Application Server, SuperSTAR Sytem, etc.)
- In einem Unternehmen gelangt man immer wieder in die Situation, dass aus gegebenem Anlass Informationen relevant werden, die zuvor nicht gebraucht wurden. Aus diesem Grund empfiehlt es sich, schon von Grund auf mit flexibler und anpassungsfähiger Software zu arbeiten.
- Das Aufrüsten von nicht geeigneter Software ist oftmals sehr teuer oder gar nicht möglich.
- Das Team der PARADIGMA bietet ausschließlich nachaltige Lösungen für Ihr Problem. Unsere besondere Stärke liegt nach langjähriger Erfahrung im Weitblick für eventuelle künftige Anwendungsmöglichkeiten oder –anforderungen.
Operative Unternehmensdaten können, wenn sie gezielt aufbereitet und optimiert werden, zur Auswertung und Analyse herangezogen werden. Die Ergebnisse, die sich daraus generieren lassen sind Erkenntnisse zu aufgeworfenen Fragestellungen und helfen dem Unternehmen im Prozess der Entscheidungsfindung die künftige Strategie festzulegen. Datawarehouse Architekturen unterstützen diese Vorgänge.
Zahllose Datenbestandsinseln eines Unternehmens verzögern einen raschen Zugriff auf Informationen, die innerhalb einer Unternehmung als Entscheidungshilfen herangezogen werden könnten.
Das Datawarehouse bzw. Datawarehouse Architekturen führen einzelne Datenlisten zusammen und ermöglichen einen zentralen Zugriff auf das vorhandenen Material.
Ein schneller und effizienter Einblick in Unternehmensdaten wird somit gewährleistet.
Wir bieten den Entwurf einer Datawarehouse Architektur abgestimmt auf die Kundenbedürfnisse. Ausgehend von der Analyse der Prozesse, der vorhandenen Daten, Testen der Schnittstellen, Bestimmung der Datenqualität wählen wir die am besten geeigneten Werkzeuge und definieren die Komponenten um alles zu einem reibungslosen Workflow zu verbinden.
- Die konsistente Auswertung der Daten ist bisher nicht möglich.
Unterschiedliche Systeme (Buchhaltung, Produktion, etc.) stellen unabhängig unterschiedliche Auswertungen bereit. Manchmal ist das ausreichend, oft passen die Daten aber nicht zusammen oder können nur schwer verglichen werden (manuelle Anpassungen von Auswertungen über Spreadsheets sind oft die Folge). Durch ein Datawarehouse System, welches die Daten aus den unterschiedlichen Systemen extrahiert und in einem gemeinsamen Datenschema ablegt, kann die Effizienz und Flexibilität der Auswertungen erheblich gesteigert werden. Berichte können unter Einsatz von weniger Ressourcen früher geliefert werden
- Das Berichtswesen arbeitet mit unzähligen Spreadsheets und jede Anpassung ist mit unvorhergesehenen Datenfehlern verbunden.
Durch das Einführen einer Datawarehouse Lösung wird das Erstellen von neuen Berichten erheblich vereinfacht. In den meisten Fällen ist das System flexibel genug, um neue Berichte aus den vorhandenen Daten zu erstellen. Und sollte es dennoch nötig sein, zusätzliche Daten zu definieren, dann muss das nur an einer Stelle gemacht werden, und der Aufwand und die Fehleranfälligkeit sind nicht so hoch wie bei einer Lösung mit Spreadsheets.
- Zusätzliche Datenquellen müssen in ein vorhandenes Reporting-System integriert werden.
Durch unsere Erfahrung mit unterschiedlichen Datenquellen und Reporting Systemen können wir den Kunden dabei unterstützen, neue Daten in sein bereits vorhandenes System zu integrieren. Die Berücksichtigung der vorhandenen Systeme bringt auch im Reporting Bereich den Vorteil der Datenkonsistenz.
- Datenhistorisierung
Wenn im Unternehmen kein Datawarehouse zum Einsatz kommt, werden im Regelfall Berichte in regelmäßigen Intervallen (zB. monatlich) gespeichert um daraus eine Entwicklung ablesen zu können. Durch den Einsatz eines zentralen Datenschemas als Teil eines Datawarehouses kann eine wesentlich flexiblere Form der Historisierung realisiert werden: Es werden alle historischen Einzeldatensätze gespeichert. Dadurch besteht auch später noch die Möglichkeit, Zeitreihenauswertungen zu erstellen, die im Vorfeld nicht berücksichtigt wurden.
- Wir entwerfen und projektieren die Erweiterungen Ihrer bestehenden Datawarehouse Infrastruktur bis hin zur Entwicklung einer gesamten Architektur, falls Ihr Unternehmen erstmals ein Datawarehouse System als Lösung für die Analyseanforderungen erwägt.
- Wir entwerfen das Design des Datenschemas für ein Datawarehouse. Ausgehend von Informationen über die vorhandenen Datenquellen und der gewünschten Auswertungen.
- Wir wählen die Tools & Softwarekomponenten für den gesamten Datawarehouse Workflow aus.
- Ihre Geschäftsabläufe werden optimiert
- Der Zeitaufwand beim Erstellen von Berichten und Statistiken beschränkt sich auf ein Minimum
- Minimierung des Ressourcenbedarfes
- Generelle Kostensenkung durch Zeitersparnis
- Sie verbessern Ihre Wertschöpfung
- Konzentration auf das Kerngeschäft
Durch das Datawarehouse bekommen Sie Einblick in Ihre Unternehmensdaten. Sie erkennen neue Zusammenhänge einzelner Informationsquellen und erhalten eine solide Grundlage für flexible Auswertungen und Analysen.
Sie erhalten Aufschlüsse durch Zusammenführung einzelner Informationsquellen, die Sie ohne eine geeignete Datawarehouse Architektur nicht erhalten und nutzen hätten können.
Methoden
Die Aufbereitung von operativen Unternehmensdaten erfolgt unter Einsatz spezieller OLAP Tools. Ebenso kommen Reporting Tools zum Einsatz, die beim Extrahieren von Informationen aus Datenbeständen unterstützen.
Weiters setzen wir passende ETL (Extract – Transform – Load) Routinen ein, mit deren Hilfe die Daten aus den operativen Systemen entnommen, in die passende Form transformiert und ins Datawarehouse System geladen werden.
Selbstverständlich geht die Implementierung einher.
Bevorzugt verwenden wir:
Die Ausrichtung der IT Strategie eines Unternehmens sieht eine Trennung zwischen operativen Systemen (RT/CIPS, Finanzbuchhaltung) und jenen für Planung, Analysen und Berichterstellungen einzusetzenden Anwendungen. Konsistent dazu soll ein dispositives System erstellt werden.
Die Steigerung der Auswertungsflexibilität und die Erweiterbarkeit des Berichtswesens fürs Controlling gelten als wesentliche Ziele dieses Projekts. Die vorhandenen Berichte sind konkret nach den gestellten Anforderungen implementiert und damit in ihrer Natur statisch. Sie sind nur mit großem Aufwand an veränderliche Gegebenheiten anzupassen.
 Die PARADIGMA pflegt mit der Statistik Austria seit mehr als fünf Jahren intensive Geschäftsbeziehungen, berät das Management in Entwicklung und Implementierung der IT Strategien konform zur Mission und Strategie der Organisation.
Unter anderem entwickelte die PARADIGMA die Architektur und Software von IT Applikationen für STATISTIK AUSTRIA.
NECKERMANN Versand Österreich ist ein Tochterunternehmen der deutschen Neckermann Versand AG und ist in Österreich eines der 3 größten Versandhäuser.
Mit seinem zwei Mal jährlich erscheinenden Hauptkatalog erreicht NECKERMANN Versand Österreich rund 3 Millionen Haushalte.
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