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Das Datawarehouse als primärer Knotenpunkt des gesamten Datenmaterials bietet vielfältige Auswertungsoptionen. So manche Analyse erfordert aber eine Speziallösung.

Allgemein

Ihre Chance auf Flexibilität

Bei der Umsetzung von Datawarehouse Systemen setzen wir zum einen auf Open Source Software für die Implementierung von ETL Routinen und Userinterfaces, und zum anderen auf die OLAP-, Reporting- & Visualisierungskomponenten von SuperSTAR zur Präsentation der Ergebnisdaten.

Der Einsatz von Open Source Software erleichtert die Integration von unterschiedlichsten Datenquellen und Formaten, die von kommerziellen Tools oft nicht unterstützt sind. So kann die Entwicklung beschleunigt werden, und es kann mehr Gewicht auf die Analyse der Daten gelegt werden.

SuperSTAR von Space-Time-Research ist ein umfangreiches OLAP/Reporting System, das vor allem durch die hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit im Umgang mit großen Datenmengen hervorsticht.

Unser Team hat sich auf diese Methode spezialisiert, wenn es um die Umsetzung neuer Lösungen geht.  Wir verfügen aber auch über Erfahrungen mit anderen Systemen (insbesondere Hyperion ESSBASE)

Anwendungsmöglichkeiten:

Auswertungen auf Basis von Einzeldatensätze

Das Speichern der Einzeldatensätze in einer Datawarehouse Datenbank bietet den Vorteil, dass zukünftige Auswertungsanforderungen mit hoher Wahrscheinlichkeit ohne Änderungen erfüllt werden können. Werden hingegen (nur) voraggregierte Daten gespeichert, kommt bestimmt einmal die Anforderung, die nicht ohne Designänderung und Neubeladung umgesetzt werden kann (wenn die Daten überhaupt noch vorhanden sind).

Tagesaktuelle (oder stundenaktuelle) Auswertungen

Durch den Einsatz eines Datawarehouse Systems werden die Daten automatisiert in bestimmten Intervallen für Auswertungen vorbereitet. Bei größeren Datenmengen kann eine Beladung allerdings recht lange dauern und nicht alle Systeme skalieren mit dem Einsatz von schnellerer Hardware.
Die PARADIGMA bietet eine Implementierung speziell ausgelegt auf kurze Beladungszeiten und damit kleinere Intervalle und aktuellere Auswertungen.

Der Einsatz von SuperSTAR unterstützt uns dabei mit dem auf große Datenmengen ausgelegten System.

Unsere Leistungen

• Definition der Datenschemata, Eingabeschnittstellen & Verarbeitungsprozesse.
• Implementierung der ETL Routinen, nötige Userinterfaces (browserbasiert).
• Definition der OLAP Star-Schemata (dh. Definition der Datenstrukturen, welche für die gewünschten Auswertungen benötigt werden).
• Implementierung von Reports auf Basis von SuperSTAR eingebettet in Webseiten (Intranet) oder mit Desktop Clients“]
• Installation & Wartung der benötigten Tools (Datenbanksystem, Application Server, SuperSTAR Sytem, etc.)

Ihr Mehrwert

• In einem Unternehmen gelangt man immer wieder in die Situation, dass aus gegebenem Anlass Informationen relevant werden, die zuvor nicht gebraucht wurden. Aus diesem Grund empfiehlt es sich, schon von Grund auf mit flexibler und anpassungsfähiger Software zu arbeiten.
• Das Aufrüsten von nicht geeigneter Software ist oftmals sehr teuer oder gar nicht möglich.
• Das Team der PARADIGMA bietet ausschließlich nachaltige Lösungen für Ihr Problem. Unsere besondere Stärke liegt nach langjähriger Erfahrung im Weitblick für eventuelle künftige Anwendungsmöglichkeiten oder –anforderungen.

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Unsere langjährige Erfahrung in der Zusammenarbeit mit der amtlichen Statistik verschafft uns einen Einblick in typische Probleme in der dort anfallenden täglichen Arbeit.

Im Bereich der Datenverarbeitung ist es oftmals die dezentrale Art und Weise der Datenhaltung und -aufbereitung, die zahlreiche Probleme nach sich zieht.

Allgemein

Informationsvorsprung durch erhöhte Datenqualität

Die enorme Datenmenge, die in der amtlichen Statistik naturgemäß anfällt, muss auf unterschiedlichste Art und Weise aufbereitet werden um in weiterer Folge jederzeit abrufbar sein zu können.

Oftmals kommt es zu einer Vielzahl von Spreadsheets mit Inhalten, die nicht auf grundlegende Konsistenz überprüft werden können. Es fehlt der Überblick über die Datenbestände und über die Stufen im Verarbeitungsprozess.

Wir adressieren derartige Probleme mit dem Einführen von zentralen Datensystemen, Datenversionierung, validierten & konsistenten Tabellenbeständen, dokumentierten Datenänderungen und modularen Verarbeitungsprozessen.

Um das effizient und branchenoptimiert umsetzen zu können, greifen wir auf eigens entwickelte Frameworks zurück.

Welche Problemstellungen sollten einer Lösung zugeführt werden?

• Der Überblick über die große Menge an unterschiedlichen Datenbeständen geht verloren.
  In der Statistik ist die „Datenproduktion“ das eigentliche Geschäft. Durch die Vielfalt an unterschiedlichen Daten und unterschiedlichen Methoden, die für die Aufbereitung zur Anwendung kommen müssen, kommt es naturgemäß zu heterogenen Strukturen und bei mangelnder Kontrolle wächst die Gefahr von Datenverlust oder Qualitätsmängeln. Diese Aspekte können durch (teilweise) Zentralisierung und Einführung von strukturierten Metadaten verbessert werden.
• Der Weg von Rohdaten zu Ergebnissen beinhaltet zahlreiche schwer nachvollziehbare Schritte. Die Ergebnisse können qualitativ nicht geprüft werden.
  Durch die notwendige verteilte Aufbereitung der Daten kommt es an einzelnen Stellen oft zu lückenhafter Dokumentation oder nicht nachvollziehbaren manuellen Aufbereitungsschritten. Das erschwert die Rechtfertigung der Ergebnisse gegenüber externen Kontrollinstanzen. Solche Probleme können mit der Einführung spezieller Datenstrukturen und entsprechender Verarbeitungsmethoden adressiert werden. Die Aufbereitungsprozesse werden transparenter, und die Wartbarkeit steigt und damit kann auch die Qualität der Ergebnisse verbessert werden.
• Das Erfüllen von neuen Anforderungen ist sehr aufwendig, oder oft ressourcenbedingt nicht möglich.
  Auch im Bereich der statistischen Datenproduktion können Datenaufbereitungsprozesse automatisiert werden. Die Mitarbeiter können den Arbeitsschwerpunkt verlagern: weg von repetitiven Routinearbeiten, die meist aus Berechnungen in Spreadsheets bestehen, hin zur Steuerung und Kontrolle der (automatisierten) Berechnungsprozesse. Es bleibt mehr Zeit für die Verarbeitung von Ad-Hoc Anfragen oder die dauerhafte Integration von zusätzlichen Standardprozessen

Unsere Leistungen

Für folgende Verbesserungen rund um die Datenqualität und –transparenz erarbeiten wir ein harmonisiertes Konzept:

• Zentrale Datenhaltung, Bearbeitung von Tabellen im Browser oder mit MS Excel
• Versionierung sämtlicher Datenbestände – und damit die Nachvollziehbarkeit von Änderungen
• Datenänderungen in dokumentierten Changesets – verringert die Fehleranfälligkeit.
• Flexible modulare Verarbeitungsprozesse – neue Anforderungen an Datenaufbereitungsprozesse können zielorientiert umgesetzt werden.
• Einsatz von regelbasierten Klassifikationssystemen – ermöglicht das Aufbereiten großer Datenmengen mithilfe eines überschaubaren Regel-Sets.

Auf Basis von PARADIGMA entwickelter Frameworks bieten wir:

• Analyse der Datenbestände & Prozesse und Entwurf eines Gesamtkonzepts
• Anpassungen und Applikationsentwicklung abgestimmt auf die Kundenbedürfnisse
• Schemadesign und kontinuierliche Integration, sowie Implementierung von Schnittstellen zu  weiteren Systemen
• Umsetzung von Auswertungen & Analysen

Ihr Mehrwert

• Informationsvorsprung durch rasche Auswertmöglichkeit der Daten
• Durch zentrale Datenhaltung erhalten Sie Kontrolle über die Bestände, Sicherung und Verfügbarkeit.
• Eine transparente Datenaufbereitung für raschen Informationsfluss mittels Dokumentation, Versionierung und nachvollziehbare Prozesse
• Eine erhöhte Reaktionsfähigkeit auf neue Auswertungsanforderungen
• Skalierbare Performance der Verarbeitungsprozesse

PARADIGMA konnte über einen längeren Zeitraum die nötigen Branchenkenntnisse aneignen, um effiziente Lösungen für typische Probleme anbieten zu können. Die lange Zusammenarbeit mit Statistik Austria hat es uns ermöglicht, die passenden Frameworks zu entwickeln.

Wir arbeiten mit der Erkenntnis, dass Daten und Prozesse in jeder Situation anders zu bewerten sind. Jeder Auftrag wird individuell betrachtet. Vorhandene Analogien werden genutzt und Lösungen auf die speziellen Bedürfnisse abgestimmt und erarbeitet.