Operative Unternehmensdaten können, wenn sie gezielt aufbereitet und optimiert werden, zur Auswertung und Analyse herangezogen werden. Die Ergebnisse, die sich daraus generieren lassen sind Erkenntnisse zu aufgeworfenen Fragestellungen und helfen dem Unternehmen im Prozess der Entscheidungsfindung die künftige Strategie festzulegen. Datawarehouse Architekturen unterstützen diese Vorgänge.

Zahllose Datenbestandsinseln eines Unternehmens verzögern einen raschen Zugriff auf Informationen, die innerhalb einer Unternehmung als Entscheidungshilfen herangezogen werden könnten.

Das Datawarehouse bzw. Datawarehouse Architekturen führen einzelne Datenlisten zusammen und ermöglichen einen zentralen Zugriff auf das vorhandenen Material.

Ein schneller und effizienter Einblick in Unternehmensdaten wird somit gewährleistet.

Wir bieten den Entwurf einer Datawarehouse Architektur abgestimmt auf die Kundenbedürfnisse. Ausgehend von der Analyse der Prozesse, der vorhandenen Daten, Testen der Schnittstellen, Bestimmung der Datenqualität wählen wir die am besten geeigneten Werkzeuge und definieren die Komponenten um alles zu einem reibungslosen Workflow zu verbinden.

Welche Problemstellungen erfordern geeignete Datawarehouse Architekturen?

  • Die konsistente Auswertung der Daten ist bisher nicht möglich.
    Unterschiedliche Systeme (Buchhaltung, Produktion, etc.) stellen unabhängig unterschiedliche Auswertungen bereit. Manchmal ist das ausreichend, oft passen die Daten aber nicht zusammen oder können nur schwer verglichen werden (manuelle Anpassungen von Auswertungen über Spreadsheets sind oft die Folge). Durch ein Datawarehouse System, welches die Daten aus den unterschiedlichen Systemen extrahiert und in einem gemeinsamen Datenschema ablegt, kann die Effizienz und Flexibilität der Auswertungen erheblich gesteigert werden. Berichte können unter Einsatz von weniger Ressourcen früher geliefert werden
  • Das Berichtswesen arbeitet mit unzähligen Spreadsheets und jede Anpassung ist mit unvorhergesehenen Datenfehlern verbunden.
    Durch das Einführen einer Datawarehouse Lösung wird das Erstellen von neuen Berichten erheblich vereinfacht. In den meisten Fällen ist das System flexibel genug, um neue Berichte aus den vorhandenen Daten zu erstellen. Und sollte es dennoch nötig sein, zusätzliche Daten zu definieren, dann muss das nur an einer Stelle gemacht werden, und der Aufwand und die Fehleranfälligkeit sind nicht so hoch wie bei einer Lösung mit Spreadsheets.
  • Zusätzliche Datenquellen müssen in ein vorhandenes Reporting-System integriert werden.
    Durch unsere Erfahrung mit unterschiedlichen Datenquellen und Reporting Systemen können wir den Kunden dabei unterstützen, neue Daten in sein bereits vorhandenes System zu integrieren. Die Berücksichtigung der vorhandenen Systeme bringt auch im Reporting Bereich den Vorteil der Datenkonsistenz.
  • Datenhistorisierung
    Wenn im Unternehmen kein Datawarehouse zum Einsatz kommt, werden im Regelfall Berichte in regelmäßigen Intervallen (zB. monatlich) gespeichert um daraus eine Entwicklung ablesen zu können. Durch den Einsatz eines zentralen Datenschemas als Teil eines Datawarehouses kann eine wesentlich flexiblere Form der Historisierung realisiert werden: Es werden alle historischen Einzeldatensätze gespeichert. Dadurch besteht auch später noch die Möglichkeit, Zeitreihenauswertungen zu erstellen, die im Vorfeld nicht berücksichtigt wurden.

Unsere Leistungen

  • Wir entwerfen und projektieren die Erweiterungen Ihrer bestehenden Datawarehouse Infrastruktur bis hin zur Entwicklung einer gesamten Architektur, falls Ihr Unternehmen erstmals ein Datawarehouse System als Lösung für die Analyseanforderungen erwägt.
  • Wir entwerfen das Design des Datenschemas für ein Datawarehouse. Ausgehend von Informationen über die vorhandenen Datenquellen und der gewünschten Auswertungen.
  • Wir wählen die Tools & Softwarekomponenten für den gesamten Datawarehouse Workflow aus.

Ihr Mehrwert

  • Ihre Geschäftsabläufe werden optimiert
  • Der Zeitaufwand beim Erstellen von Berichten und Statistiken beschränkt sich auf ein Minimum
  • Minimierung des Ressourcenbedarfes
  • Generelle Kostensenkung durch Zeitersparnis
  • Sie verbessern Ihre Wertschöpfung
  • Konzentration auf das Kerngeschäft

Durch das Datawarehouse bekommen Sie Einblick in Ihre Unternehmensdaten. Sie erkennen neue Zusammenhänge einzelner Informationsquellen und erhalten eine solide Grundlage für flexible Auswertungen und Analysen.

Sie erhalten Aufschlüsse durch Zusammenführung einzelner Informationsquellen, die Sie ohne eine geeignete Datawarehouse Architektur nicht erhalten und nutzen hätten können.